Smart Monitoring of Electrical Circuits for Distinction of Connected Devices through Current Pattern Analysis using Machine Learning Algorithms

Authors

  • Jean Phelipe de Oliveira Lima Universidade do Estado do Amazonas, Manaus-AM, Brazil
  • Carlos Maurício Seródio Figueiredo Universidade do Estado do Amazonas, Manaus-AM, Brazil

DOI:

https://doi.org/10.4114/intartif.vol23iss66pp36-50

Keywords:

Applications of AI, Pattern Recognition, Electric Current Pattern Analysis, Machine Learning, Energy Efficiency

Abstract

Energy Monitoring is a crucial activity in Energy Efficiency, which involves the study of techniques to supervise the energy consumption in a power grid, regarding the main purpose is to assure a good level of detail, to achieve consumption quotas for each connected device, for a low infrastructure cost. This paper presents the evaluation of different Machine Learning models to classify electric current patterns to identify and monitor electric charges present in circuits with a single sensing device. The models were trained and validated by a database created from signal samples of 4 electrical devices: Notebook Charger, Refrigerator, Blender and Fan. The models that presented the best metrics achieved, respectively, 97% and 100% Accuracy and 98% and 100% F1-Score, surpassing results obtained in related researches.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Jean Phelipe de Oliveira Lima , Universidade do Estado do Amazonas, Manaus-AM, Brazil

Graduando em Engenharia de Computação pela Escola Superior de Tecnologia da Universidade do Estado do Amazonas (EST/UEA). Possui experiência em sistemas embarcados, inteligência artificial, aprendizado de máquina, visão computacional, deep learning e tem interesse nos temas de eficiência energética, inteligência das coisas, indústria 4.0 e computação aplicada a medicina.

Carlos Maurício Seródio Figueiredo, Universidade do Estado do Amazonas, Manaus-AM, Brazil

Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal do Amazonas, mestre e doutor em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais. É professor adjunto da Escola Superior de Tecnologia da Universidade do Estado do Amazonas (EST/UEA) e professor colaborador do Programa de Pós-graduação em Informática da Universidade Federal do Amazonas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Embarcados e Móveis, atuando principalmente nos seguintes temas de Internet das Coisas e Sistemas Inteligentes.

Downloads

Published

2020-09-30

How to Cite

Jean Phelipe de Oliveira Lima, & Carlos Maurício Seródio Figueiredo. (2020). Smart Monitoring of Electrical Circuits for Distinction of Connected Devices through Current Pattern Analysis using Machine Learning Algorithms. Inteligencia Artificial, 23(66), 36–50. https://doi.org/10.4114/intartif.vol23iss66pp36-50